เรียนรู้การวิเคราะห์ข้อมูลกับเวิร์คชอป Data Analytics การจัดการข้อมูลด้วยภาษาไพธอน

เนื้อหาหลักสูตร 

การจัดการข้อมูลด้วยภาษา Python (1 days)

  • ทบทวน Python
    • เปิดการใช้งาน Colab
    • รู้จักการใช้โครงสร้างข้อมูล list, tuple, set, และ dictionary
    • การวนซ้ำ for-loop
    • การสร้าง function
    • การใช้ lambda function
  • ทำความเข้าใจไลบราลี่ Numpy
    • การใช่งาน Array
    • การหาค่าทางสถิติ
  • รู้จักกับข้อมูล
    • ชนิดข้อมูล
    • ชุดข้อมูล
  • ทักษะการใช้ไบราลี่ Pandas
    • การใช้งาน Series
    • การใช้งาน Dataframe
    • การเลือกช่วงข้อมูล
    • การกำหนด Index
    • การจัดกลุ่มข้อมูล
    • การจัดการข้อมูลเบื้องต้น
  • การสร้างแผนภูมิเพื่อนำเสนองานจากข้อมูล
    • สร้างแผนภูมิจาก Pandas
    • สร้างแผนภูมิจาก Mathplotlib
    • สร้างแผนภูมิจาก Seaborn

การใช้งาน Machine Learning ด้วย Python เบื้องต้น (1 days)

  • รู้จักกับ AI, Machine Learning, Big Data,  และ IoT
  • รู้จักกับไลบราลี่ Scikit Learn
  • การวิเคราะห์ข้อมูล Regression
    • สมการ Linear Regression
    • การจัดการข้อมูล
    • การสร้างโมเดล
    • การวัดผลโมเดล
    • กระบวนการวัดผลโมเดล
  • การวิเคราะห์ข้อมูล Classification
    • รู้จักกับ Classification
    • สร้างโมเดลด้วย Decision Tree
    • การวัดผลโมเดล
    • สร้างโมเดลด้วย Logistic Regression
    • สร้างโมเดลด้วย Naive Bayes
    • สร้างโมเดลด้วย Neural Network

ความรู้ที่ควรจะมีก่อนการเข้าอบรม 

  • ความรู้ด้านสถิติเบื้องต้น

ระยะเวลาอบรม 

  • 2 วัน (0900 – 1600)

 

ค่าอบรม 

  • 16,000 บาท

 

อุปกรณ์ที่ต้องเตรียมมา

  • คอมพิวเตอร์โน๊ตบุ้ค ที่มี ram มากกว่า 4 GB และ ควรมีพื้นที่เหลือมากกว่า 30 GB

 

สิ่งที่จะได้รับ 

  1. เอกสารประกอบการอบรม

 

สถานที่ 

  • DE2 Solution อาคารไคตัค ชั้น 10  ห้อง K100710
สำหรับลูกค้าองค์กร ติดต่อขอใบเสนอราคาหรือสอบถามการทำ In-House training
ได้ที่ contact @ de2solution.com หรือ Line: @de2solution

DE2Solution Co.,Ltd.
Privacy Overview

This website uses cookies so that we can provide you with the best user experience possible. Cookie information is stored in your browser and performs functions such as recognising you when you return to our website and helping our team to understand which sections of the website you find most interesting and useful.